Spis treści
Krajobraz PLM (zarządzania cyklem życia produktu) stale się dostosowuje, napędzany postępami w AI (sztuczna inteligencja), IoT (internet rzeczy) i Industry 4.0. Ten artykuł jest regularnie aktualizowany, abyśmy byli na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie pojawiających się technologii inżynierii cyfrowej i trendów PLM.
Trendy PLM, które należy obserwować w 2025 r.
Technologie te zmieniają sposób projektowania, wytwarzania i zarządzania produktami w całym cyklu ich życia. W TECHNIA jesteśmy liderem tych innowacji, dostarczając zaawansowane i niezawodne rozwiązania, które umożliwiają firmom rozwój na konkurencyjnym rynku. Przyjrzyjmy się zatem, w jaki sposób są one wdrażane i jakie korzyści zapewniają.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w modernizacji systemów PLM, zwiększając produktywność i ułatwiając współpracę między różnymi zespołami. Wbudowując sztuczną inteligencję w aplikacje PLM, firmy mogą zwiększyć dostęp do informacji, usprawnić walidację produktów i ponownie wykorzystać istniejącą ustrukturyzowaną wiedzę. Algorytmy AI mogą zautomatyzować powtarzalne zadania, wydobyć cenne spostrzeżenia i umożliwić płynną współpracę między zespołami projektowymi i produkcyjnymi.
Blockchain
Technologia blockchain przekształca PLM, zwiększając przejrzystość, bezpieczeństwo i współpracę w całym cyklu życia produktu. Wykorzystując zdecentralizowaną i niezmienną księgę blockchain, systemy PLM mogą zapewnić integralność i identyfikowalność danych, które są kluczowe dla zarządzania złożonymi łańcuchami dostaw i projektami opartymi na współpracy.
Technologia ta umożliwia różnym organizacjom udostępnianie i weryfikację danych związanych z produktem bez pośredników, zwiększając zaufanie i zmniejszając złożoność operacyjną. Zdolność Blockchain do zapewnienia odpornego na manipulacje zapisu transakcji i informacji o produkcie zwiększa otwartą współpracę i zaufanie do dokładności danych, czyniąc go potężnym narzędziem do optymalizacji procesów PLM.
Big data
Wykorzystując ogromne i złożone zbiory danych, firmy mogą uzyskać głębsze zrozumienie trendów rynkowych, preferencji klientów i wydajności operacyjnej. Na etapie wprowadzania, big data pomaga zidentyfikować możliwości rynkowe i zoptymalizować wprowadzanie produktów na rynek poprzez analizę danych historycznych i zachowań konsumentów.
W fazie wzrostu umożliwia firmom udoskonalanie strategii marketingowych i ulepszanie funkcji produktów w oparciu o informacje zwrotne w czasie rzeczywistym. Na etapie dojrzałości big data wspiera zarządzanie kosztami i poprawę wydajności poprzez analizę danych dotyczących łańcucha dostaw i produkcji.
Wreszcie, w fazie schyłkowej, pomaga w podejmowaniu strategicznych decyzji o zaprzestaniu produkcji lub ponownym wynalezieniu produktu. Ogólnie rzecz biorąc, big data umożliwia organizacjom podejmowanie świadomych decyzji, obniżanie kosztów i zwiększanie innowacyjności produktów, co ostatecznie prowadzi do zwiększenia rentowności i przewagi konkurencyjnej na rynku
Integracja ALM
Wraz z ewolucją produktów, w których obok tradycyjnego sprzętu pojawia się coraz więcej komponentów programowych, widoczna staje się potrzeba ujednoliconego podejścia do zarządzania cyklem życia zarówno oprogramowania, jak i sprzętu. ALM koncentruje się na cyklu życia aplikacji, zarządzając wymaganiami, rozwojem, testowaniem i konserwacją, podczas gdy PLM zajmuje się zarządzaniem produktami fizycznymi od ich powstania do utylizacji.
Integrując ALM i PLM, organizacje mogą osiągnąć płynną współpracę między zespołami programistycznymi i sprzętowymi, zapewniając spójność zarządzania danymi i poprawiając jakość produktu. Integracja ta ułatwia stworzenie spójnej struktury, która wspiera zwinne procesy rozwoju, skraca czas wprowadzania produktów na rynek i zapewnia zgodność z normami regulacyjnymi.
Ostatecznie, konwergencja ALM i PLM umożliwia organizacjom efektywne zarządzanie całym cyklem życia nowoczesnych, złożonych produktów, napędzając innowacyjność i konkurencyjność na rynku.
Przemysł 4.0
Przemysł 4.0 reprezentuje zmianę paradygmatu w kierunku inteligentnej produkcji, charakteryzującej się zdigitalizowanymi, zoptymalizowanymi i zautomatyzowanymi procesami. Integracja IoT i przetwarzania w chmurze ma kluczowe znaczenie dla tej transformacji, umożliwiając analizę danych w czasie rzeczywistym i inteligentne rozwiązania inżynieryjne. W miarę migracji do Przemysłu 4.0, firmy mogą osiągnąć większą wydajność, personalizację i innowacyjność w rozwoju produktów.
IoT (internet rzeczy)
Internet rzeczy (IoT) rewolucjonizuje projektowanie produktów, zapewniając szczegółowy wgląd w rzeczywiste wykorzystanie produktów. Dane te pozwalają projektantom podejmować świadome decyzje, poprawiać wydajność produktów i odkrywać nowe możliwości rynkowe. Wykorzystując dane IoT, firmy mogą tworzyć cyfrowe bliźniaki, optymalizować procesy projektowania i poprawiać ogólne wrażenia użytkownika.
Pojazdy CASE
Przemysł motoryzacyjny przechodzi znaczące zmiany wraz z przyjęciem technologii PLM. Inteligentne procesy inżynieryjne i najlepsze praktyki są niezbędne dla producentów oryginalnego sprzętu motoryzacyjnego (OEM), aby zachować konkurencyjność. Dzięki cyfrowej transformacji firmy motoryzacyjne mogą usprawnić rozwój produktów, zintegrować zaawansowaną technologicznie elektronikę i sprostać zmieniającym się wymaganiom klientów.
Przyszłe trendy PLM
Kilka kluczowych trendów kształtuje przyszłość PLM, w tym rosnące znaczenie integracji wiedzy i przejście w kierunku zrównoważonych i ekspenasywnych praktyk biznesowych. Firmy muszą opanować integrację wiedzy, aby prosperować w świecie zwiększonej specjalizacji, wykorzystując otwarte innowacje i współpracę w celu pokonania granic geograficznych i granic poziomu wiedzy.
Jak TECHNIA może pomóc Twojej firmie?
Pomagamy firmom wyprzedzać pojawiające się trendy PLM, dostarczając kompleksowy pakiet rozwiązań, które zwiększają innowacyjność, wydajność i zrównoważony rozwój. Zachęcamy organizacje do przyjęcia zwinnego podejścia do praktyk zarządzania cyklem życia produktu jako pierwszego kroku w kierunku wdrożenia w pełni funkcjonalnej technologii cyfrowego bliźniaka. Aby dowiedzieć się więcej o sposobach, w jakie możemy pomóc w szybszym wprowadzaniu inteligentniejszych produktów na rynek, skontaktuj się z jednym z naszych ekspertów już dziś.
