Modele elementów skończonych do identyfikacji pacjentów zagrożonych chorobą zwyrodnieniową stawów

Choroba zwyrodnieniowa stawów (OA) jest najczęstszą chorobą układu mięśniowo-szkieletowego, w której chrząstka stawowa i kość podchrzęstna ulegają degeneracji, powodując nieznośny ból w obrębie stawu. Choroba zwyrodnieniowa stawów dotyka ponad 250 milionów ludzi i stanowi ogromne obciążenie finansowe zarówno dla pacjentów (12 tys. euro rocznie), jak i systemów opieki zdrowotnej (7,2 mld euro rocznie). Koszty te prawdopodobnie wzrosną ze względu na kilka czynników: wzrost liczby ludności, starzenie się ze względu na wydłużenie średniej długości życia i zwiększoną częstość występowania otyłości. Pomimo wysiłków badawczych, nie ma lekarstwa na OA, a zatem zdecydowanie najlepszą i najbardziej opłacalną opcją leczenia byłoby zapobieganie chorobie.

Modele elementów skończonych (MES) zostały wykorzystane do przewidywania OA stawu kolanowego poprzez ocenę zmienionej biomechaniki stawu lub nadmiernego obciążenia stawu i tkanek. Aby modele MES mogły być wykorzystywane jako narzędzie kliniczne do przewidywania OA stawu kolanowego, konieczne jest wprowadzenie kilku ulepszeń.

PLM jest regularnie wykorzystywane w branży Life Science, aby sprostać różnym wyzwaniom biznesowym, integrując badania, rozwój, jakość i zgodność z przepisami. Zwiększa to wydajność i elastyczność partnerstw i sieci na ściśle regulowanym rynku o wysokich wymaganiach w zakresie przejrzystości, spójności danych i identyfikowalności. Przykładami takich udanych integracji PLM w naukach przyrodniczych są Orion i Cytiva. Dlaczego nie w badaniach akademickich w dziedzinie nauk przyrodniczych?

W tej prezentacji Paul Bolcos pokaże, dlaczego PLM byłoby wielkim atutem w badaniach akademickich i zilustruje, w jaki sposób symulacje mogą być zintegrowane z cyklem PLM. W tym celu przedstawi kilka podejść do modelowania elementów skończonych ze swojej pracy doktorskiej, a także od kolegów, koncentrując się na rozwoju metodologii, weryfikacji / walidacji i automatyzacji do użytku na dużą skalę.