Steigern Sie die Effizienz in der Konstruktions- technik in 3 einfachen Schritten

Ingenieure treffen ständig Entscheidungen in der Produktentwicklung. Bei jedem Projekt können Zehntausende von Entscheidungen getroffen werden, bevor ein Produktdesign die Fertigung erreicht. Einzeln sind diese Entscheidungen wichtig, aber die kumulative Wirkung kann einen dramatischen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Wie können Sie Ihre Ingenieure also auf Erfolgskurs bringen?

Optimieren Sie Engineering-Entscheidungen

Die Entscheidungsfindung im Engineering ist eine Kernkompetenz in der Produktentwicklung. Um sicherzustellen, dass Ihre Ingenieure das Beste aus Ihren Daten herausholen können, sollten Sie den Zugriff auf diese Daten in visuellen, kollaborativen und vergleichenden Formaten ermöglichen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Eine effizientere Entscheidungsfindung bedeutet, dass Ingenieure mehr Zeit haben, Innovationen voranzutreiben und zusätzliche Produktdesign-Optionen zu erkunden.

Die richtigen Werkzeuge zur Analyse von Datensätzen sind jedoch ein nutzloser Luxus, wenn nicht sichergestellt ist, dass Ihre Daten den hohen Standards entsprechen, die Kunden von Ihren Produkten erwarten würden. Zuallererst benötigen Ingenieure qualitativ hochwertige Daten, um die Entscheidungen treffen zu können, die den Lebenszyklus Ihres Produkts prägen.

Sicherstellung der Datenqualität

Was ist PDQ (Product Data Quality)?

Einfach ausgedrückt, sollten qualitativ hochwertige Produktdaten die Anforderungen ihrer Nutzer, Anwendungen und Prozesse erfüllen. Das bedeutet, dass Daten präzise, relevant, vollständig, konsistent und leicht zugänglich sein sollten. Ihre Produktdaten sind für die Produktqualität ebenso entscheidend wie ihre Einzelteile – wenn nicht sogar noch mehr. Wertvolle Daten können Geschäftsergebnisse für Entscheidungsträger, Kunden und Aufsichtsbehörden beeinflussen. Daher sollte die korrekte Handhabung Ihrer Produktdaten von Anfang an eine hohe Priorität haben, um eine optimale Engineering-Effizienz zu erreichen.

Datenmanagement ist eine komplexe und kontinuierliche Aufgabe

Organisationen pflegen typischerweise Datenbestandsverzeichnisse, die einem gemeinsamen Standard für Genauigkeit, Gültigkeit und Einzigartigkeit unterliegen. Die Einbeziehung von Lieferanten in den Fertigungsprozess kann jedoch zu einer dramatischen Zunahme der Komplexität des Datenqualitätsmanagements führen. Verschiedene Lieferanten verwenden möglicherweise unterschiedliche Qualitätsprüfungsprofile oder CAD-Systeme. Es gibt jedoch Tools und Methoden, die darauf abzielen, die Datenqualität sowohl für Ihr Unternehmen als auch für Ihre Lieferanten sicherzustellen.

Daten sollten präzise, relevant, vollständig, konsistent und leicht zugänglich sein

Qualitätssicherung in der virtuellen Entwicklung

Die Q-Checker Produktfamilie für CATIA und 3DEXPERIENCE bietet eine außergewöhnliche PDQ-Sicherheit, sowohl intern als auch extern. Lieferanten können darauf vertrauen, dass ihre Kunden und Partner präzise Modelle liefern, die auf einem konsistenten Standard von Praktiken basieren. Hersteller profitieren dabei von mehreren zeitsparenden Vorteilen wie:

• Erfassung von Anforderungen für nachgelagerte Anwendungen
• Modellergebnis-Prüfsiegel für zusätzliche Sicherheit
• Prüfpunkte für die CAD-Datenübersetzung
• Identifizierung häufiger Fehler im Designprozess

Bieten Sie eine wirklich kollaborative Umgebung

Ingenieure entfalten sich in einer Umgebung, die ihnen hilft, alle verfügbaren Informationen und Fachkenntnisse zu nutzen. Die richtigen Informationen im richtigen Kontext und zur richtigen Zeit zu haben, verbessert Entscheidungen und führt zu besseren Produkten.

Hersteller müssen diese Gelegenheit nutzen, um Produktkosten, Qualität, Compliance und die Gesamtleistung zu verbessern, da die Anforderungen an Engineering-Entscheidungen weltweit immer höher werden.

Im CAD (computer-aided design) kann eine Fülle von Tools, Anwendungen und Geräten zu Problemen mit Engineering-Daten führen. Da Benutzer in anderen Geschäftsbereichen häufig während des Designprozesses zusammenarbeiten, kann eine gemeinsame kollaborative Datensprache eine befreiende Aussicht sein. Da das Produktdesign bereits in 3D-CAD-Systemen stattfindet, ist der nächste Schritt, alle Benutzer und Prozesse in die Nutzung von 3D-Daten einzubeziehen.

Einkäufer sehen, was sie kaufen, bevor sie es kaufen – in 3D. Mobile Geräte können Montageanimationen in der Fertigung abrufen. Kunden wählen Ersatzteile aus 3D-Katalogen aus, wo sie 3D-Daten drehen und aus allen Blickwinkeln betrachten können. Die Daten werden als CAD-Datei oder neutrales Format in Folgeprozessen und Softwareanwendungen wiederverwendet. Initiativen wie „3D Master“ und „Model-Based Definition“ stellen sicher, dass 3D-Daten alle relevanten Informationen enthalten. Und die kollaborative Datennutzung erhöht die Engineering-Effizienz im Unternehmen.

Mithilfe der Lite3D Plattform können Kunden hochwertige 3D-Daten und -Inhalte verteilen. Gehen Sie über das Engineering hinaus, um eine erschwingliche, gemeinsame Unternehmenssprache bereitzustellen, die Benutzer von umständlichen nativen CAD-Daten befreit.

Wie kann TECHNIA Ihnen behilflich sein?

PLM (Product Lifecycle Management) unterstützt die Engineering-Effizienz, indem es eine einzige Quelle der Wahrheit bereitstellt – die richtigen Informationen, zugänglich im richtigen Kontext. PLM-Software kann Menschen bei der Zusammenarbeit unterstützen, die korrekte Anwendung von Prozessen sicherstellen und leicht zugängliche, präzise, relevante, vollständige und konsistente Daten bereitstellen. Darüber hinaus können PLM-Tools die Engineering-Effizienz unterstützen, indem sie die Entscheidungsfindung verfolgen und sicherstellen, dass komplexe Produkte rechtzeitig auf den Markt gelangen, um wettbewerbsfähig zu sein.