Czym jest MBSE (inżynieria systemów oparta na modelach)?
MBSE (inżynieria systemów oparta na modelach) to metodologia, która wykorzystuje modele do wspierania całego cyklu życia systemu, od koncepcji i projektu po weryfikację, walidację, a nawet wycofanie z eksploatacji.
W przeciwieństwie do tradycyjnej inżynierii systemów, która opiera się na procesach opartych na dokumentach, MBSE wykorzystuje modelowanie cyfrowe i symulację do reprezentowania komponentów systemu i ich interakcji w sposób wizualny i interaktywny.
Takie podejście jest szczególnie korzystne w przypadku złożonych systemów, ponieważ zwiększa przejrzystość, zmniejsza liczbę błędów i poprawia komunikację między zespołami inżynierów i interesariuszami.
Rola MBSE w inżynierii cyfrowej
MBSE zapewnia ustrukturyzowane ramy do zarządzania złożonymi systemami. Pozwala inżynierom stworzyć cyfrową reprezentację systemu, umożliwiając im symulację i testowanie różnych scenariuszy przed faktyczną budową. Zdolność ta pomaga zidentyfikować potencjalne problemy na wczesnym etapie procesu projektowania, oszczędzając czas i zasoby.
Korzystając z MBSE, organizacje mogą konsolidować wiedzę systemową z różnych dyscyplin inżynieryjnych w znormalizowane modele. Modele te służą jako podstawowe artefakty w zadaniach inżynierii systemów w całym cyklu życia systemu. Konsolidacja ta ułatwia podejmowanie lepszych decyzji, zapewniając jedno źródło prawdy, zmniejszając ryzyko rozwojowe i zapewniając spójność na wszystkich etapach projektu.
Jakie są korzyści z MBSE?
Poprawa jakości systemu
Daje inżynierom możliwość oceny wydajności systemu w różnych warunkach przy użyciu symulacji. Pomaga to zoptymalizować projekty pod kątem lepszej niezawodności i wydajności.
Oszczędność kosztów
Zmniejsz potrzebę kosztownych przeróbek i zmian na późnym etapie, umożliwiając wczesne wykrywanie problemów projektowych za pomocą symulacji. Wydajność ta przekłada się na znaczne oszczędności kosztów.
Lepsze zarządzanie wymaganiami
Zmniejsz ryzyko braku lub niezrozumienia wymagań, łącząc je bezpośrednio z komponentami systemu i zapewniając, że są one dokładnie rejestrowane i śledzone w całym procesie inżynieryjnym.
Lepsze zarządzanie ryzykiem
Wykorzystaj modele do symulacji i analizy potencjalnych zagrożeń, umożliwiając inżynierom ocenę różnych strategii ograniczania ryzyka na wczesnym etapie procesu rozwoju. Takie proaktywne podejście pomaga zminimalizować wpływ ryzyka na rozwój systemu.
Zapewnienie ciągłości cyfrowej
Zapewnienie scentralizowanego modelu, który służy jako jedno źródło prawdy, zwiększając ciągłość cyfrową i identyfikowalność w całym cyklu życia systemu. Zmniejsza to ryzyko związane z błędną komunikacją i rozwojem, zapewniając wszystkim członkom zespołu dostęp do spójnych informacji.
Obsługa cyfrowego bliźniaka
Uzyskanie wglądu, który może być niepraktyczny do uzyskania poprzez fizyczne testowanie. Tworzenie wirtualnych reprezentacji systemów fizycznych umożliwia testowanie i optymalizację w pozbawionym ryzyka środowisku cyfrowym.
Automatyzacja i możliwość ponownego użycia
Umożliwiają automatyzację generowania dokumentacji i wspierają ponowne wykorzystanie modeli dla podobnych systemów. Przyspiesza to rozwój systemu i zmniejsza koszty związane z tworzeniem nowych modeli od podstaw.
Jaki jest najlepszy sposób na rozpoczęcie pracy z MBSE w organizacji?
Czytaj dalej, aby poznać nasze zalecane podejście do MBSE lub skontaktuj się z nami w celu uzyskania bezpłatnej konsultacji już dziś.
Sprowadzenie inżynierów, kierowników projektów i klientów w celu zebrania kompleksowych celów i wymagań systemowych.
Jasno dokumentuj wymagania i upewnij się, że są one identyfikowalne przez cały cykl życia systemu.
Porównanie różnych narzędzi MBSE w oparciu o kryteria takie jak kompatybilność z istniejącymi systemami, skalowalność, łatwość użycia i wsparcie dla określonych języków modelowania (np. SysML).
Przeprowadzenie testów pilotażowych wybranych narzędzi w celu oceny ich skuteczności w rzeczywistych scenariuszach.
Upewnienie się, że wszyscy członkowie zespołu rozumieją, jak skutecznie korzystać z narzędzi MBSE i znają najlepsze praktyki.
Zachęcanie do ciągłego uczenia się poprzez warsztaty, webinaria i dostęp do zasobów online, aby zespół był na bieżąco z najnowszymi technikami MBSE i aktualizacjami narzędzi.
Ustanowienie procesów zarządzania dla tworzenia, walidacji i utrzymania modeli. Obejmuje to zdefiniowanie ról i obowiązków w zakresie zarządzania modelami oraz ustanowienie standardów jakości modeli.
Wdrożenie systemów kontroli wersji w celu zarządzania zmianami w modelach w czasie. Zapewnia to, że modele pozostają spójne i aktualne przez cały cykl życia projektu.
Integracja procesów MBSE z istniejącymi przepływami pracy inżynierów w celu zapewnienia płynnej współpracy między różnymi zespołami i działami.
Przyjęcie iteracyjnego podejścia do opracowywania modeli, pozwalającego na regularne otrzymywanie informacji zwrotnych od interesariuszy. Pomaga to w udoskonalaniu modeli w oparciu o rzeczywiste spostrzeżenia i zmieniające się wymagania projektu.
Ciągłe monitorowanie wydajności wdrożeń MBSE w celu identyfikacji obszarów wymagających poprawy i zapewnienia zgodności z celami projektu.
Potrzebujesz pomocy z Inżynieria systemów oparta na modelach MBSE?
Johannes Storvik Nasz Zespół jest do dyspozycji, aby zapewnić dostosowane wskazówki i wsparcie dzięki dogłębnej znajomości pełnego portfolio Dassault Systèmes. Umów się na bezpłatną konsultację już dziś.
Niezbędne oprogramowanie dla MBSE
Dymola
Do modelowania i symulacji złożonych, wieloprojektowych systemów.
CATIA Magic
Do kompleksowego zarządzania cyklem życia produktu i innowacji opartych na współpracy.
Zapoznaj się z naszą szeroką ofertą rozwiązań programowych