Siirry pääsisältöön

Itseohjautuvien ajoneuvojen (AV) paikannus senttimetrin tarkkuudella käyttäen MBSE:tä

Swift Navigation kykenee senttimetrin tarkkaan AV-paikannukseen, joka takaa autonomisten ajoneuvojen turvallisuuden, vaatimustenmukaisuuden ja sertifioinnin.

Haaste

Swiftin oli varmistettava autonomisten järjestelmiensä ja navigointiratkaisujensa turvallisuus, eheys ja säännöstenmukaisuus massamarkkinoilla korjaamalla GNSS-signaalin virheet pilvipohjaisella algoritmilla.

Ratkaisu

Tiimi otti käyttöön mallipohjaisen järjestelmäsuunnittelun (MBSE) CATIA Magicin avulla prosessien virtaviivaistamiseksi, tehokkuuden lisäämiseksi ja autoteollisuuden tiukkojen standardien noudattamisen ylläpitämiseksi jatkuvan integroinnin (CI) ja kehityksen avulla.

Tulokset

Skylarkin saavutti toiminnallisen turvallisuuden sertifioinnin vuonna 2024, saavuttaen useita autoteollisuuden standardeja kahdessa vuodessa ja osoitti MBSE-lähtöisten suunnitteluprosessien skaalautuvuuden eri toimialoilla.

Swift Navigation tarjoaa tarkkoja paikannusratkaisuja, jotka mahdollistavat senttimetrien tarkan kartoituksen, paikannuksen ja navigoinnin, mikä mahdollistaa ajoneuvojen autonomian, teollisen automaation ja digitaalisen innovaation eri toimialoilla. Swiftin  Skylark Precise Positioning Service parantaa GNSS-järjestelmien (global navigation satellite systems) tarkkuuttamuutamasta metristä muutamaan senttimetriin, ja se tarjoaa luotettavan paikannuksen yli 10 miljoonalle ajoneuvolle ja laitteelle maailmanlaajuisesti.

Turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuushaasteiden selättäminen AV-järjestelmien massamarkkinassa

Swiftin ensisijaisena haasteena oli taata ratkaisun turvallisuus ja eheys massamarkkinoiden mittakaavassa, mikä on edellytys autonomisille järjestelmille, V2X-järjestelmille (Vehicle-to-everything) ja navigoinnille, jonka on täytettävä maailmanlaajuiset säädökset ja standardit. Skylark toimii arvioimalla GNSS-signaaleja maanpäällisten vertailuasemien verkostosta ja korjaamalla signaalien virheet (kuten satelliittien kiertoratavirheet, aikaerot ja ilmakehän olosuhteet) pilvipohjaisella algoritmilla.

MBSE:n käyttöönotto CATIA Magicilla suunnittelun tehostamiseksi

Swift päätti ottaa käyttöön MBSE-menetelmän (mallipohjainen järjestelmäsuunnittelu) lisätäkseen lean-tiimin tehokkuutta, standardoidakseen suunnitteluprosesseja ja säilyttääkseen täydellisen jäljitettävyyden. CATIA Magicin käyttöönotto MBSE-työkaluna helpotti tehokasta viestintää ja autoteollisuuden tiukkojen standardien noudattamista, tuki DevOps-mallia ja mahdollisti jatkuvan integraation ja kehityksen kaikissa Swiftin maailmanlaajuisissa toiminnoissa.

Miten MBSE auttaa toiminnallisen turvallisuuden sertifiointia ja standardien noudattamista

Toteuttamalla MBSE-työskentelyä ja hyödyntämällä CATIA Magicia, Swift saavutti yhteensopivuuden autoteollisuuden standardien kanssa kahdessa vuodessa, mikä on merkittävä saavutus heidän pienelle tiimilleen. Vuonna 2024 Skylarkista tuli ensimmäinen reaaliaikainen, pilvipohjainen ratkaisu, joka sai turvallisuussertifioinnin maantieajoneuvoille. Nämä virtaviivaistetut, standardien mukaiset ja laadukkaat tuotekehitysprosessit asettavat Swiftin hyvään asemaan myös muillakin aloilla kuin autoteollisuudessa ja osoittavat nykyaikaisten suunnitteluratkaisujen tehokkuuden.

Ota yhteyttä