Hammasimplanttien väsymystutkimus

Tätä optimointimenetelmää, joka perustuu geneettiseen algoritmiin, joka on hybridisoitu Hooke-Jeeves-tekniikan kanssa, käytettiin parantamaan kaksikomponenttisen hammasimplantin väsymiskestävyyttä. Optimointi suoritettiin käyttämällä akselisymmetriseen malliin perustuvaa elementtilaskentaa, jossa käytetään trigonometrisiin funktioihin perustuvaa vaihtoehtoista siirtymien interpolointia kehäsuunnassa ja säännöllistä isoparametristä interpolointia säteittäis- tai poikkileikkaustasossa. Esityksessä keskitytään numeerisiin ja kokeellisiin menettelyihin perustuvaan todentamiseen.

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli oletetun edustavan kuormitustapauksen skenaarion ja saadun ruuvin esijännityksen optimaalisuuden sekä ehdotetun optimointistrategian tehokkuuden todentaminen. Tutkimuksessa käytetään kahta toisistaan riippumatonta todentamismenetelmää: numeerisia ja kokeellisia testejä. Numeeristen analyysien odotetaan todentavan oletuksen pahimmasta kuormitustapauksesta ja ruuvin esijännityksen optimaalisuudesta, kun taas kokeellisten testien odotetaan tarjoavan ehdotetun optimointimenettelyn sekä laskentamallin yleisen todentamisen. Kokeelliseen todentamiseen käytetyn menetelmän vuoksi optimoinnin vaikutuksia arvioidaan vain laadullisesti.